Programme informatique d’Intelligence Artificielle (IA)
Contexte & Enjeux
Un groupe automobile français lance en 2017 un programme ambitieux destiné à cadrer le fonctionnement d’un dispositif de gestion de l’éligibilité globale afin de permettre la bonne commercialisation et le bon maintien en conditions opérationnelles des véhicules et des services dans leur diversité respective à l’horizon 2020+.
Le programme mis en place est un élément essentiel pour supporter le développement d’une nouvelle activité d’opérateur de services connectés en complément du moteur économique actuel, fondé sur l’assemblage et la vente de véhicules. Ce programme d’Intelligence Artificielle appliquée a pour missions le calcul de l’éligibilité et des mises à jour pour les futurs services de mobilité et ce, dans tous les cas où une question d’éligibilité se pose qu’elle soit technique, commerciale, légale ou réglementaire.
Celui-ci doit être mis en œuvre pour 2020 avec l’arrivée de nouvelles générations de véhicules connectés.
Solutions
Nous avons défini un système basé sur la connaissance (ou système expert, système cognitif) :
Programme informatique d’Intelligence Artificielle (IA) capable de mettre en œuvre des compétences de niveau expert en se basant sur un corpus de connaissances.
En anglais, on utilise le terme de Knowledge Based System (KBS)
La base de connaissances de ce futur système regroupera les connaissances provenant de n métiers nécessaires au calcul de l’éligibilité et aura pour infrastructure d’application le Web sémantique.
Le point de vue de l'expert
Notre expérience technique sur les technologies « web sémantique » ainsi que nos connaissances acquises depuis de nombreuses années dans le monde de l’automobile nous ont permis d’accompagner notre client au plus près de ses besoins dans l’élaboration de la solution technique de ce projet à très forts enjeux économiques pour le Groupe PSA
GROUPE AUTOMOBILE FRANÇAIS – OPÉRATEUR DE SERVICES CONNECTÉS
Méthodes - Technologies - Environnement
Application 1 : Gestion des ontologies
- Editer, publier, gérer et versionner des ontologies
- Extraire et intégrer la connaissance
Application 2 : Base de connaissances
- Supporter un référentiel RDF basé sur l’ontologie du programme
Application 3 : Moteur de raisonnement
- Raisonner, fédérer les requêtes, éditer et appliquer les règles sur un corpus de connaissances
- Fournir une réponse unifiée et argumentée à toute requête
Equipe & Technologies
Directeur de Projet client
Chef de projet Infotel
Analyste fonctionnel Infotel
Concepteur technique Infotel
Architecte fonctionnel B&D
Protégé – Mongo DB – Apache – JENA
SPARQL – OWL – RDF – JSON